Fondé en 1986, le Laboratoire d’Etudes sur les Nouvelles formes de Travail, l’Innovation et le Changement (LENTIC) est un centre de recherche et d'intervention de l'Université de Liège, centré sur les processus d'innovation organisationnelle.
La nouvelle étude du LENTIC, réalisée en collaboration avec la School voor Sociale Wetenschappen de l’UHasselt vient de sortir !
Cette étude, commandée par l’Institut pour l’Égalité des Femmes et des Hommes (IEFH), examine l’utilisation de l’IA dans les processus de recrutement et de sélection en Belgique. Elle analyse les pratiques actuelles des recruteurs, évalue leur conscience des risques de discrimination de genre et examine comment les développeurs intègrent ces considérations dans leurs systèmes.
L’étude s’appuie sur une approche mixte combinant trois phases : une phase qualitative exploratoire (22 entretiens semi-directifs avec des développeurs et des professionnels RH), une phase quantitative confirmatoire (416 professionnels du recrutement interrogés représentant toutes les régions et secteurs) et une phase qualitative d’approfondissement (5 focus groups de co-construction des recommandations).
Quelques constats clés de cette étude :
- 74% des recruteurs utilisent l’IA à au moins une étape du processus, avec une utilisation intensive en phase de préparation (77%), modérée en phase de recherche de candidats (43%) et limitée en phase de sélection (21%). L’IA est principalement mobilisée comme « super support administratif ».
- 64% des recruteurs se déclarent favorables à l’IA, principalement pour les gains de temps et l’espoir d’une plus grande productivité. Toutefois, des inquiétudes majeures persistent concernant la déshumanisation des processus, la confidentialité des données, la fiabilité des résultats et le risque de standardisation excessive des profils recherchés.
- Seulement 21% des organisations ont pris des mesures relatives aux législations sur l’IA. L’IA est simultanément perçue comme solution pour neutraliser les biais humains et comme risque de reproduction voire d’amplification des discriminations existantes. Cette tension révèle la nécessité d’un encadrement rigoureux et d’une vigilance constante.
Suite à ces constats, l’étude formule des recommandations structurées selon quatre niveaux d’action complémentaires. L’enjeu crucial consiste à combiner régulation publique, responsabilité des acteurs et formation continue pour faire de l’IA un véritable outil au service de l’égalité et de la diversité dans le monde professionnel.